Django 업그레이드 서론 Django 4.1 버전을 사용하다 5로 업그레이드 하며 조사했던 내용. Django 업그레이드는 왜 해야 할까? 보안 패치 버그 패치 신기능 추가 라이브러리들의 예전 버전 지원 종료 Python 버전 업데이트 마이너 버전만 해도 가끔 쫄릴때가 있는데 메이저 버전이야 더 그렇다. Django 는 무겁다는 얘기를 하는데 그런 면이 없잖아 있다. 그럼 2025-07-03 #django
OpenSearch 조사 후기 : 다 읽고나니 GPT4.1의 일반 대화로는 질문 외 다른 중요한 사항들에 대해서는 부족한 부분이 많았음. 딥리서치를 해서 결과를 비교해야 겠음. OpenSearch 에 대해 공부하기 위해 조사한 사항. GPT 4.1 질문 elasticsearch 와 opensearch 에 대해 공부하고 싶은데 검색엔진에 대해 내가 피상적으로 알고 있는 사항을 얘 2025-06-14 #opensearch analyzer tokenizer ranking index llm-driven-study
RAG 질의 확장과 재순위화 질의 확장(Query Expansion), 재순위화(Re-ranking)은 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 시스템에서 검색 정확도와 관련 응답 품질을 높이기 위해 사용됨 ⸻ 🔍 1. 질의 확장 (Query Expansion) ✅ 정의 사용자의 원래 질의(Query)를 더 풍부한 의미를 가진 형태로 확장(augmentati 2025-06-13 #rag, query, re-ranking
대형 추론모델의 한계 분석 애플에서 공개한 추론(Reasoning) 모델의 한계에 대한 논문 원본 : https://machinelearning.apple.com/research/illusion-of-thinking NotebookLM 링크 : https://notebooklm.google.com/notebook/270c9f32-28a6-4031-8c43-6b50b7c600e9?_g 2025-06-11 #llm thinking reasoning
1. RAG Retrieval-Augmented Generation (RAG) RAG 의 개념에 대해서는 잘 설명된 것이 있으니 링크로 대체. 이 문서들은 각 LLM 들의 Deep Research 를 활용하여 자료를 수집하고 이해한 것을 기억에 남기기 위해 재구성하였다. 따라서 포맷도 글 스타일도 일관성은 없을 것이다. https://aws.amazon.com/ko/w 2025-05-25 #rag ml draft parsing chunking
다시 블로그를 시작하며 배움이란 때가 있는가? 없는가? 나에게는 지금 한 때가 돌아온 것 같다. ML 충격이 처음 시작되었을 때 Python 에 익숙하지도 않고 수학적인 문턱이 높아서 접근하기 쉽지 않았다. 그러나 LLM 전문 분야에 대한 관심이 점점 커지면서 이를 배우고자 하는 열망이 생겼다. 이제부터 블로그를 통해 배운 것들을 정리하고 공유하려고 한다. OpenAI 의 Dee 2025-05-25 ML #rag llm ai tensorflow keras pytorch
용어 Tensorflow tensorflow 의 tensor 는 무슨 뜻이야? 뭐를 비유하거나 함축하려 한거지? 대충 Claude 피셜 "Tensor"의 의미와 TensorFlow 이름의 기원 "TensorFlow"에서 "Tensor"는 수학적 의미를 담고 있으며, 머신러닝 연산의 핵심 개념을 함축합니다. Tensor의 수학적 2025-05-24 #tensorflow